Datos Generales
| Título que otorga | Magister en Ciencia de Datos |
| Modalidad | Semi presencial |
| Duración | 3 semestres |
| Inversión | $4200,00 |
| Inscripción | 50 |
| Horario de clases | miércoles de 18:00 – 22:00 jueves de 18:00 – 22:00 viernes de 18:00 – 22:00 sábados de 08:00 – 17:00 |
| Resolución | RPC-SO-31-No. 519-2023 |
| Fecha de Inicio | Mayo 2024 |
Descripción
La Maestría en Ciencia de Datos tiene como meta preparar a profesionales para liderar en un mundo cada vez más impulsado por los datos. Ofrece una educación integral que combina competencias técnicas con un sólido enfoque en la responsabilidad social y ética.
Este programa está especialmente diseñado para aquellos interesados en construir una carrera en áreas como la Representación del Conocimiento, Integración de la Información, Minería de Datos para la Toma de Decisiones, Manejo de Grandes Volúmenes de Datos, Computación de Altas Prestaciones y disciplinas afines.
Si estás listo para adquirir las habilidades necesarias para marcar la diferencia en un mundo de datos en constante evolución, este programa te ofrece la oportunidad perfecta para hacerlo.
Fechas claves
Fecha límite de aplicación
17 de marzo, 2024
Perfil de ingreso
El perfil de ingreso del presente programa busca estudiantes con una sólida formación académica en el área de conocimiento de la maestría, así como habilidades de investigación, análisis y pensamiento crítico. Los aspirantes deben estar motivados por el aprendizaje y la investigación, y tener interés en contribuir al desarrollo del conocimiento en su campo.
El programa está orientado a profesionales que posean un título de tercer nivel de grado en el campo de las Tecnologías de la Información y Comunicación, así como a aquellos de otras áreas que cuenten con un año de experiencia en análisis cuantitativos, cursos de estadística y programación de computadoras. También se dirige a profesionales interesados en añadir valor de carácter científico a su trabajo en diferentes instituciones relacionadas con el desarrollo de software, finanzas, tecnologías médicas, procesamiento de imágenes y gestión de datos masivos y complejos
Perfil profesional
El graduado en la maestría de la Ciencia de Datos finalizará con una formación
científica-técnica que le permita conocer y entender:
– Principios científicos y tecnológicos subyacentes de la Ciencia de Datos
y tiene una comprensión de una o más áreas específicas de esta disciplina.
– Conceptos fundamentales del análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
– Herramientas especializadas para diseñar, analizar, implementar, y verificar problemas de la Ciencia de Datos.
– Tecnologías, herramientas y métodos actuales para la representación del conocimiento y
el razonamiento que puede ser llevado a cabo sobre los datos.
– Mejores prácticas para la implementación eficiente de algoritmos a gran escala aplicados a la Ciencia de Datos.
– Temas de investigación actuales relevantes para la Ciencia de Datos.
Requisitos de postulación
Los requisitos para postularse al programa de maestría son fundamentales para garantizar la excelencia académica y profesional de nuestros estudiantes. Los candidatos deben cumplir con los siguientes criterios:
– Título de tercer nivel de grado registrado en la SENESCYT en el campo amplio de Ingeniería, Industria y Construcción, Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), Ciencias Naturales, Matemáticas y Estadística, o Administración según RANT.
– Presentar hoja de vida con documentos de respaldo.
– Solicitud por escrito dirigida al Director(a) de Posgrados de la Facultad de Ciencias Químicas solicitando matrícula para la maestría.
– Presentar fotocopia a colores de la cédula de identidad y certificado de votación. En caso de extranjeros, copia del pasaporte y permiso de permanencia en el país.
– Cubrir el costo de inscripción, el cual no es reembolsable.
– Presentar y aprobar un examen de admisión.
Planta docente
Ing. Víctor Saquicela, PhD. Director del Programa –
Ing. Lizandro Solano PhD. –
Ing. Víctor Saquicela PhD. –
Ing.Andrés Auquilla PhD. –
Ing. Mauricio Espinoza PhD. –
Ing. Ronald Gualán Mgtr. –
Ing.Jaime Veintimilla PhD. –
Ing.Fanny Cabrera Mgtr. –
Ing. Nelson Piedra PhD. –
Ing. Jorge Maldonado PhD. –
Ing. Kenneth Palacio PhD. –
Líneas de investigación
Las líneas de investigación están basadas en las capacidades científicas del DCC:
– Representación del conocimiento
– Integración de información
– Manejo de grandes volúmenes de información
– Reconocimiento de patrones
– Data Mining para toma de decisiones
– Análisis de contenido.
Malla curricular
Primer semestre:
Matemáticas para la Ciencia de Datos
Fundamentos de la Ciencia de Datos
Aprendizaje Automático
Representación del Conocimiento y Razonamiento
Almacenamiento y Procesamiento de grandes Volúmenes de Datos
Visualización de Datos
Segundo semestre:
Inteligencia de Negocios
Gobierno de Datos
Ingeniería de Aprendizaje Automático para Producción.
Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos
Nuevas Tendencias en Ciencia de Datos.
Titulación + Escritura Académica.
Tercer semestre:
Trabajo de Titulación
Formas de pago
Pago completo en efectivo, al momento de la matrícula:
En caso de que el estudiante opte por esta modalidad, se otorga un descuento inmediato del 4% del costo total del programa.
Pago por cuotas:
Cuando un estudiante desee acogerse al pago por cuotas deberá presentar una solicitud por escrito dirigida al director del programa y adicionalmente deberá firmar un pagaré a la orden como compromiso de pago de las cuotas restantes.
Plan 1:
CUOTAS | PORCENTAJE | PLAZO |
|---|---|---|
Cuota 1 | 50% | Inmediato |
Cuota 2 | 25% | 6 meses |
Cuota 3 | 25% | 12 meses |
Plan 2:
CUOTAS | PORCENTAJE | PLAZO |
|---|---|---|
Cuota 1 | 60% | Inmediato |
Cuota 2 | 20% | 6 meses |
Cuota 3 | 20% | 12 meses |
Formas de pago que el estudiante puede solicitar:
– Tarjeta de crédito, (Pago en ventanilla de la Universidad de Cuenca)
– Efectivo- a través de depósito en el Banco del Pacífico
– Transferencia a cuenta del Banco del Pacífico
– Payphone
Soporte
Teléfono:
4051000 ext. 2305
Correo:
cienciadedatos@ucuenca.edu.ec
Dirección:
Av. Víctor Albornoz y Calle de los Cerezos/Edificio Administrativo bloque A/ Campus Balzay
Cómo llegar:
Se accede por la puerta principal de la Av. Victor Albornoz y Av. de los Cerezos, en el primer edificio de Administrativo Bloque A